Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6495 -
📌Промт дня: анализ важности признаков после обучения модели
После того как вы обучили модель (особенно если это ансамблевый метод вроде Random Forest или градиентного бустинга), важно понять, какие признаки влияют на предсказания.
Это помогает: — интерпретировать модель, — упростить её (feature selection), — обнаружить «лишние» или дублирующие признаки.
Промт:
Проанализируй важность признаков обученной модели. Выполни следующие шаги:
— Извлеки и отсортируй признаки по степени важности. — Построй barplot с топ-10 признаками. — Проверь, есть ли признаки с нулевой или близкой к нулю важностью — возможно, их можно удалить. — Если модель поддерживает SHAP / permutation importance — добавь соответствующую визуализацию. — Сформулируй гипотезы: почему те или иные признаки оказались важны? Как это согласуется с предметной областью?
Рекомендованные инструменты: ✅model.feature_importances_ — в sklearn-моделях, XGBoost, LightGBM ✅eli5, shap, sklearn.inspection.permutation_importance — для глубокой интерпретации ✅seaborn.barplot, matplotlib — для наглядных графиков
📌Промт дня: анализ важности признаков после обучения модели
После того как вы обучили модель (особенно если это ансамблевый метод вроде Random Forest или градиентного бустинга), важно понять, какие признаки влияют на предсказания.
Это помогает: — интерпретировать модель, — упростить её (feature selection), — обнаружить «лишние» или дублирующие признаки.
Промт:
Проанализируй важность признаков обученной модели. Выполни следующие шаги:
— Извлеки и отсортируй признаки по степени важности. — Построй barplot с топ-10 признаками. — Проверь, есть ли признаки с нулевой или близкой к нулю важностью — возможно, их можно удалить. — Если модель поддерживает SHAP / permutation importance — добавь соответствующую визуализацию. — Сформулируй гипотезы: почему те или иные признаки оказались важны? Как это согласуется с предметной областью?
Рекомендованные инструменты: ✅model.feature_importances_ — в sklearn-моделях, XGBoost, LightGBM ✅eli5, shap, sklearn.inspection.permutation_importance — для глубокой интерпретации ✅seaborn.barplot, matplotlib — для наглядных графиков
For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from pl
